De ArduCam Pico4ML TinyML ontwikkelingskit is een microcontroller-Devboard, die alleen is ontworpen voor het uitvoeren en trainen van machine-learning voorbeelden. Om de Raspberry voor TFLite micro robuuster te maken, is Raspberry Silicon (RP2040-chip) gebruikt. Het kleine TFT-display aan de achterkant is een 160x80 LCD en via de SPI-interface met het board verbonden. Een live-preview en een ML-model in real-time zijn mogelijk. De beeldverwerking wordt voor de meeste beeldverwerkingstoepassingen vergemakkelijkt. Dit is mogelijk door de cameramodule HM01B0 met extreem laag stroomverbruik, configureerbare seriële 1-bits video-data-interface met video-frame- en regelsynchronisatie en de monochromsensor. De audio-chip van de ingebouwde microfoon moet in de stand Pulse-Density-modulatietssignalen direct worden uitgegeven, zodat de RP2040 audio-invoer kan ontvangen.
De teksten voor dit artikel zijn automatisch vertaald.