• Hét platform voor al uw techniek
  • Reparatieservice
  • Groot assortiment
  • Retourrecht

Google Coral TPU USB-Accelarator CPU-module Geschikt voor serie: Raspberry Pi® 4

EAN:
Fabrikantnummer:
Artikelnummer:
1/4
Datasheet (PDF)
Leverbaar wo. 21 okt.

92 Stuk(s)

Aantal
Totaal (€ 159,99 / Stuk)
€ 159,99
Levering van goederen binnen overige EU landen (0% btw) incl. btw 
excl. € 0,00 
prav.priceAvailability.ecoparticipation.cost ...
prav.priceAvailability.privatecopyingfee.cost ...
zonder verdere verzendkosten 
Gratis verzending*
Incl. 14 dagen retourrecht

Highlights & Details

Google Coral Edge TPU USB-accelerator

  • Maakt snel machineleren op een groot aantal systemen mogelijk
  • Werkt met Linux, Mac en Windows

Technische specificaties

  • Google Edge TPU ML accelerator coprocessor
  • USB 3.0 (USB 3.1 gen 1) type C socket
  • Ondersteunt Linux, Mac en Windows op het hostsysteem
  • Stroomverbruik tot 900 mA peak @ 5 V
  • Afmetingen Coral USB-stick: 65 x 30 x 8 mm
Soortnaam

CPU-module

Geschikt voor model

Raspberry Pi® 4 B

Hoogte

8 mm

65 mm

Breedte

30 mm

Geschikt voor

Raspberry Pi® 4 B

Interfaces

USB-C

Type

CPU-module

Geschikt voor serie

Raspberry Pi® 4

Aansluiting A

USB-C stekker

Aantal aansluitingen A

1 x

Kabeltoepassing

USB 3.2 Gen 1 (USB 3.0)

Aansluittype

USB

Documenten en downloads

Datablad

Datablad 2274874 Google Coral TPU USB-Accelarator CPU-module Geschikt voor serie: Raspberry Pi® 4

Gebruiksaanwijzingen en veiligheidsinformatie

Gebruiksaanwijzingen en veiligheidsinformatie 2274874 Google Coral TPU USB-Accelarator CPU-module Geschikt voor serie: Raspberry Pi® 4

Omschrijving

De Google Coral USB Accelerator brengt real-time inferentie voor uw Pi 4 en vele andere computers!
Kunstmatige intelligentie / machine Learning voor iedereen: Google heeft met de Coral USB Accelerator een krachtige speciale chip (TPU, Tenor Processing Unit) op een USB 3-interface aangesloten - daarmee kunnen de Tensor Flow Lite modellen snel en energiezuinig voor inferentie worden gebruikt. Een bijzonder voordeel van deze oplossing: uw gegevens blijven lokaal. Dat is gunstig voor de latentie en natuurlijk bij de gegevensbescherming!
Google maakt steeds meer gebruik van kunstmatige intelligentie (AI) en machineleren (ML) om zijn diensten te realiseren. Daartoe ontwikkelde het bedrijf voor zijn datacenters gespecialiseerde processoren genaamd TPU ("tensorprocessor unit"), die de algoritmen met het TensorFlow-framework sneller en energiezuiniger kunnen uitvoeren. Google Maps wordt bijvoorbeeld verbeterd door straatbeelden die door Street View zijn opgenomen en met behulp van een op TensorFlow gebaseerd neuraal netwerk worden geanalyseerd. De clou: TensorFlow kan eenvoudig in Python worden geprogrammeerd.
Google brengt met de Edge TPU, die het TensorFlow Lite framework ondersteunt, een USB 3-stick op de markt. De Edge TPU kan tot 4 biljoen rekenbewerkingen per seconde met slechts 2 W verbruik uitvoeren.

Perfect in combinatie met de Pi 4!

Met behulp van de Google Coral Edge TPU kan inferentie bijvoorbeeld met het MobileNet v2 model tot 20 x sneller dan op „de kale” Pi 4 worden uitgevoerd. Zo kunnen real-time herkenningen in videostreams met meer dan 50 fps worden uitgevoerd, die met de Pi 4 zonder accelerator niet mogelijk zouden zijn.
Dankzij Python en vele voorbeelden online rond TensorFlow kunt u met de Google Coral USB Accelerator eenvoudig en met stijl het thema kunstmatige intelligentie en machine Learning binnenstappen.


Google biedt in het Coral.ai-project verschillende interessante voorbeelden en tutorials, bijvoorbeeld een "variant" van AlphaGo Zero die Minigo wordt genoemd.

Potentieel voor industriële toepassingen
de Google Coral USB Accelerator is een revolutionair product, net als de Raspberry Pi, voor machine learning toepassingen! Zo worden embedded oplossingen mogelijk, die bijvoorbeeld problemen met werkstukken kunnen herkennen, verkeerssituatie kunnen herkennen en nog veel meer.

Downloads & documentatie:
- USB Accelerator gegevensblad (gegevensblad als PDF)
- 3D CAD-bestand in STEP-formaat
- Edge TPU Inferencing overview (Tensor Flow Lite modellen)
- TensorFlow modellen op de Edge TPU
- Pipeline C+ API referentie
- Edge TPU Python API

Belangrijke opmerking: de behuizing dient ook voor de passieve koeling van de CPU en wordt daardoor warm. Dit is geen defect.

Omvang van de levering

  • USB Accelerator
  • USB3-kabel.

Systeemeisen

  • Linux Debian 6.0 of hoger, of een afgeleid daarvan (bijv. Ubuntu 10.0+, Raspbian)
  • Systeemarchitectuur: X86-64, ARMv7 (32-bits) of ARMv8 (64-bits)
  • MacOS 10.15 met MacPorts of Homebrew geïnstalleerd
  • Windows 10
  • Een vrije USB-poort (moet voor de beste prestaties USB 3 zijn)
  • Python 3.5, 3.6 of 3.7

Accessoires

(*Alle prijzen zijn excl. btw.)

De noodzakelijke accessoires zijn nodig om het artikel te gebruiken zoals beschreven

Vergelijkbare artikelen

(*Alle prijzen zijn excl. btw.)