Mobotix Licentie Mx-APP-VX-ADR Mx-APP-VX-ADR

Vaxtor licentie Plate Recognition / Dangerous Goods de Vaxtor Licence Plate Recognition / Dangerous Goods herkent op basis van Deep Learning processen, kentekens van de hele wereld (Latijn, Thais en Arabische tekens). Tegelijkertijd registreert de app gevaarlijke borden (volgens „European Agreement Concerning the Carriage of Dangerous Goods by Road Vol. 1"). De toepassing is mogelijk bij maximale snelheden tot 160 km/h en op meerdere rijsporen en wordt gekenmerkt door een extreem hoge kans op een treffer van meer dan 99 procent. Via een blokkerings- of een autorisatielijst kunnen gekwalificeerde of geblokkeerde of gezochte voertuigen doelgericht worden gedefinieerd. Zo kan bijvoorbeeld bij een toegang een poort of een sluis automatisch worden geopend of geblokkeerd. Via de functie „Dangerous Goods” kunnen bijvoorbeeld trajecten gericht voor het transport van gevaarlijke stoffen worden geblokkeerd. Ook in tunnels met videobewaking is via de functie altijd duidelijk of er zich juist voertuigen met gevaarlijke goederen in de tunnel bevinden en welke geroeste stoffen ze vervoeren. Dat kan bij storingen een doorslaggevende informatie voor de reddingswerkers zijn. Licentieplicht, eenmalige betaling voor een onbeperkte gebruiksduur herkennen van kentekenplaten met wereldwijde dekking per land herkennen van gevaarlijke borden (volgens de ADR-standaard) Met meer dan 99% nauwkeurigheid optimaal geschikt voor op het teken gebaseerde toegangscontrole Mobotix-evenementen via MxMessageSystem gebruik van blokkerings- en toeperslijsten mogelijk LPR-toepassing met volledige 4K-resolutie mogelijk app-geïntegreerde Smart Data interface voor het zoeken van gegevens met MxManagement Center vanaf versie 2.4 (bijv. voor het zoeken naar bepaalde AUTOKENTEKENPLATEN, ook over meerdere LPR-camera's) De app is bijzonder geschikt voor de volgende sectoren: Leveranciers, energie & mijnbouw; industrie & productie; federatie, landen & gemeenschappen; Transport & transport; logistiek en vracht

De teksten voor dit artikel zijn automatisch vertaald.